8 (800) 500 64 22
Контакты
Публикации
Кейсы
О компании
Услуги
Финансовый консалтинг
8 (800) 500 64 22
Контакты
Публикации
Кейсы
О компании
Услуги
Финансовый консалтинг
О компании
Команда
Справочник коэффициентов
Свидетельства и сертификаты
Отзывы
Оценка и экспертиза
Due diligence
Форензик
Строительный инжиниринг
Маркетинговые исследования
Юридические услуги
Инвестиции и привлечение финансирования
Финансовые модели и бизнес планы
Оценка бизнеса (пакета акций, доли)
Оценка движимового и недвижимого имущества
Оценка нематериальных активов
Стоимостная экспертиза
Оценка для получения разрешения Подкомиссии МинФин
Оценка для целей оспаривания кадастровой стоимости
Оценка инвестиционных проектов
Аудит бухгалтерской отчетности
Анализ инвест деятельности
Юридический (правовой) аудит
Анализ налоговых рисков
Анализ управленческой отчетности
Комплексная экспертиза инвестиционных проектов
Управление строительно-инвестиционными проектами
Полный спектр строительно-технических и других судебных и независимых экспертиз
Разработка маркетинговых исследований
Разработка маркетинговой стратегии и рекламных инструментов
Обзоры рынка
Анализ спроса и предложения
Разработка концепции использования объектов недвижимости
Подготовка пакета документов для Подкомисии МинФин
Сопровождение процедуры оспаривания кадастровой стоимости
Судебная экспертиза
Получение мер гос поддержки
Привлечение банковского финансирования
Разработка финансовой модели
Разработка бизнес-плана
Разработка ФЭО/ТЭО, инвест меморандум
Услуги
О компании
Кейсы
Публикации
Контакты
Помогли привлечь уже более 120 млрд инвестиций
8 (800) 500 64 22
Как мы будем покупать квартиры в 2020-х
Главная
/
Новости
/
Как мы будем покупать квартиры в 2020-х
КАК МЫ БУДЕМ ПОКУПАТЬ КВАРТИРЫ В 2020-Х
Грамотное внедрение технологий позволяет значительно ускорить рутинные процессы купли-продажи жилья и создает возможности для внедрения новых удобных моделей взаимодействия продавцов и покупателей. Какие технологии внедряют на рынке недвижимости и к чему стремится индустрия?
Российский рынок будет стремительно двигаться в сторону максимальной персонализации.
В скором времени алгоритмы будут выдавать каждому пользователю ограниченное количество релевантных вариантов с учетом его достатка, динамики цен в том или ином районе, пожеланий по планировке, инфраструктуре, локации и даже ремонту.
Например, уже есть сервисы, в основе которых лежит машинное обучение и искусственный интеллект, осуществляющие автоматическую оценку недвижимости, прогноз стоимости недвижимости для новостроек и вторичного рынка жилья: Profitbase Ai (объединяет решения для девелоперов, например CRM, личный кабинет покупателя, BI-дашборды — интерфейсы с доступным отображением информации), FinCase и другие.
Кстати, сервис FinCase — это аналог американского Zillow, который монополизировал все сделки с недвижимостью. Zillow ежемесячно пользуются порядка 26 млн человек, начиная от агентов недвижимости и заканчивая ипотечными агентствами и собственниками квартир.
Сервис обрабатывает данные по миллионам объектов: планировки, стоимость обслуживания, налоги. А также аккумулирует информацию обо всем, что может быть связано с недвижимостью: оценивает качество комфорта проживания, оснащенность инфраструктурой и даже уровень образования в близлежащих школах, исходя из среднего балла учеников.
Подробнее на
РБК:
«Fincase» часть Команды «АБН-Консалт», мы привыкли решать самые сложные задачи по автоматизации бизнес процессов.
Made on
Tilda